Mercado exige uma visão crítica, que contemple não apenas eficiência, mas também segurança, ética e governança
Profissionais em reunião de negócios discutem estratégias para empresas. Imagem: Adobe Stock
A inteligência artificial já faz parte da rotina dos brasileiros. Pesquisa do Sentiment Index, ranking global criado pela EY, mostra que 95% dos entrevistados no País afirmam usar a tecnologia, índice dez pontos percentuais acima da média global.
Essa familiaridade, porém, não se traduz necessariamente em mais oportunidades. Para o mercado de trabalho, o diferencial está no profissional que sabe aplicar a IA para resolver problemas, apoiar decisões e gerar resultados para o negócio.
O relatório global State of AI in the Enterprise, da Deloitte, aponta para a mesma direção, constatando que a IA deixou de ser testada em projetos-piloto para ocupar o centro das operações das empresas. Na edição mais recente do estudo, 42% dos brasileiros ouvidos dizem empregar a tecnologia de forma transformadora, percentual acima da média global.
De tarefas simples para a aplicação estratégica
De 2022 para cá, quando o ChatGPT foi lançado, a inteligência artificial evoluiu muito rapidamente. A popularização das ferramentas disponíveis de IA generativa despertou curiosidade e experimentação. A criação de prompts, a exploração de chatbots e a automatização de tarefas simples passaram a fazer parte da rotina dos profissionais.
Automatizar tarefas simples, porém, é apenas o ponto de partida. O valor competitivo surge quando a inteligência artificial é aplicada de forma estratégica, em pontos que aprimoram processos e alteram os resultados do negócio.
Na prática, isso significa incorporar a tecnologia aos processos da empresa, identificar onde ela pode gerar inovação e transformar dados em base para decisões mais rápidas e assertivas.
Esse cenário cobra de líderes e profissionais determinadas competências que vão além do domínio básico das ferramentas. A primeira delas é saber reconhecer onde a tecnologia pode fazer diferença, identificando os processos e fluxos que mais se beneficiariam da IA.
A segunda é a agilidade na execução: criar protótipos, validar hipóteses e ajustar soluções rapidamente, reduzindo tarefas repetitivas e liberando tempo para atividades mais estratégicas. Há ainda a qualidade dos dados, que precisam ser tratados e interpretados para alimentar a inteligência artificial com mais precisão. Além disso, é necessário promover o acompanhamento por métricas, para medir os impactos e garantir que a tecnologia contribua de fato para os resultados do negócio.
Ética, segurança e governança como pilares
Saber utilizar as ferramentas de IA, porém, é apenas metade do caminho. O novo mercado também cobra das lideranças uma postura crítica, capaz de conciliar produtividade com segurança, ética e governança.
A inteligência artificial não pode ser tratada no ambiente corporativo apenas como um atalho para ganhos de produtividade. Isso porque o seu uso envolve riscos que exigem acompanhamento rigoroso e permanente, principalmente em temas como privacidade de dados, confiabilidade das informações e uso ético da tecnologia.
É nesse contexto que a governança ganha protagonismo. Mais do que implementar algoritmos, trata-se de definir regras, processos e responsabilidades que assegurem o uso transparente e responsável das soluções.
Para que isso funcione na prática, é necessário traduzir os conceitos em medidas reais e com resultados mensuráveis. A começar pela implementação de uma política de uso que defina limites e diretrizes claras para a aplicação da IA em cada área da empresa. Entre as diretrizes, a transparência exige que as decisões automatizadas sejam auditáveis e explicáveis.
Já os parâmetros de qualidade devem priorizar práticas que reduzam distorções nos modelos e evitem resultados enviesados. Por sua vez, as decisões críticas não podem depender exclusivamente das máquinas e devem passar por validação humana.
Todos esses critérios convergem para um princípio indispensável: a conformidade. A geração de resultados com o uso da inteligência artificial precisa estar alinhada com as legislações nacionais e internacionais sobre proteção de dados e segurança da informação, entre outras normas aplicáveis.
Liderança e formação para a era da IA
Apesar de algumas empresas ainda deixarem esse assunto em segundo plano e apenas transferirem a responsabilidade para as equipes técnicas, a inteligência artificial precisa estar a serviço das decisões estratégicas do negócio para conseguir gerar valor de fato.
Esse movimento depende diretamente dos líderes. Cabe aos gestores estimular a cultura de inovação e experimentação, investir na capacitação contínua dos times e assegurar que o uso da IA esteja alinhado aos valores e objetivos da empresa, com critérios claros para avaliar o impacto dos resultados.
Essa atuação, porém, demanda uma visão crítica e estratégica, transformando a capacidade da IA de processar grandes volumes de dados em decisões mais ágeis e precisas, identificando padrões e tendências que orientam o crescimento do negócio.
É nesse ponto que a formação especializada se torna decisiva. Referência em ensino de inovação, gestão e tecnologia, a Fundação Vanzolini oferece programas que vão além do uso de ferramentas, preparando profissionais para aplicar a IA aos desafios reais das empresas, com ética e foco em resultados sustentáveis.
A Jornada IA Aplicada, por exemplo, prepara gestores e demais profissionais para trabalhar de forma estratégica com a inteligência artificial, conectando dados, pessoas e resultados. Por sua vez, o treinamento Estratégia e Tomada de Decisão com IA ajuda as equipes a utilizarem a tecnologia para prever cenários com precisão e para tomar decisões rápidas, seguras e em conformidade.
No mercado de trabalho, a inteligência artificial deixou de ser uma promessa para se tornar parte do dia a dia das empresas. O que separa quem apenas experimenta a tecnologia de quem extrai valor real é a capacidade de aplicá-la com estratégia, ética e governança, competências que dependem de formação e aprimoramento contínuos.
Nesse cenário, profissionais e organizações que investirem nessa preparação saem na frente, prontos para converter dados em decisões e inovação em crescimento sustentável. Mais informações: https://vanzolini.org.br.
